Coinbase Ventures respalda una ronda de $ 3 millones para la puesta en marcha de datos de Startup Nomics

La startup de datos criptográficos Nomics acaba de obtener $ 3 millones en fondos de inversionistas, incluyendo Coinbase Ventures.

La compañía anunció el martes que la inversión de la Serie A se usará para completar su equipo de ingeniería, así como para continuar trabajando para indexar el 95 por ciento de todos los datos relacionados con la forma en que se negocian los activos de cifrado.

Liderada por Arthur Ventures, la ronda también contó con la participación de CoVenture Crypto, Digital Currency Group, el cofundador de BitGo Ben Davenport, CityBlock Capital, King Capital, Polymath y TokenSoft.

El CEO y cofundador de Nomics, Clay Collins, dijo a CoinDesk que, en la actualidad, casi todos los empleados de la startup trabajan en el desarrollo a tiempo completo. Eso refleja la inmensa cantidad de datos que Nomics está tratando de indexar, dijo, explicando:

“Si bien es una tarea bastante trivial calcular el precio (y tener listados para) el 95 [por ciento] de todos los cryptoassets, obtener ticks/trades en bruto, todos los datos de on-chain y los datos de orderbook  (incluida la cartera de órdenes histórica) para estos activos pueden ser probables. Ser todo un reto de ingeniería”.
“Exacerbando el desafío es el hecho de que el equipo está buscando proporcionar ‘datos sin pausas’ (gapless data), que normalizan la información para tener en cuenta las diferentes zonas horarias, símbolos de ticker, protocolos del mercado fuera de línea y otras variaciones de datos”, dijo Collins.

Los usuarios pueden acceder a los datos utilizando la API de Nomics, que proporciona datos financieros históricos y en tiempo real sobre diferentes activos de token. Estos datos pueden incluir cotizaciones de precios e indicadores comerciales, y buscan unir los datos de diferentes exchanges.

Según Collins, habrá “millones de nuevas páginas disponibles” después de que se indexe la información.

“Con respecto al producto de API/data para empresas e instituciones, se verá como más puntos finales de API, más datos detrás de los puntos finales existentes, menor latencia, documentación mejorada, así como más datos/indicadores agregados como el predominio de la moneda de cotización y el suministro futuro en una simulación”, dijo.

El servicio también proporcionará la capacidad de analizar o seguir órdenes individuales, también. En última instancia, el objetivo es que los fondos de cobertura y otros inversores puedan utilizar estos datos para desarrollar algoritmos de negociación y hacer un seguimiento de las fluctuaciones del mercado.