El futuro del Big Data en la economía

En el pasado, la información relevante solo se encontraba disponible en medios convencionales, como periódico, radio o televisión, y el boca a boca de consumidores.

Con la llegada de Internet, y la tecnología en general, todo cambió para las empresas. Hoy queremos hablar sobre qué es y cuál es el futuro del Big Data

¿Qué es Big Data?

Antes de hablar sobre el futuro del Big Data en la economía, es imperativo mencionar su definición. Cuando hablamos de Big Data nos referimos a la información estructurada y no estructurada que forman parte de negocios y empresas y se extraen mediante herramientas computacionales para usarse posteriormente.

La información estructurada representa a un conjunto abundante de datos organizados en líneas de textos que simbolizan a un área concreta de la organización. Mientras que, cuando decimos que la información no está estructurada, es porque se encuentra desorganizada y conglomerada masivamente.

por qué es importante big data

La Big Data es usada tanto para fines tecnológicos, como para nociones económicas. Por ejemplo, en el campo tecnológico se usa para mejorar el funcionamiento de la Inteligencia Artificial y para el aprendizaje computacional automático. La economía, por otro lado pero en el mismo orden de ideas, lo aprovecha para mejorar los procesos de análisis de aspectos financieros y comerciales.

Hay que tener en cuenta que estos datos son de elevado volumen, pero normalmente se encuentran ocultos y hasta que no se identifican mediante herramientas que le dan sentido, no se pueden usar en las diferentes áreas mencionadas.

¿Por qué es importante Big Data?

Hemos mencionado pinceladas sobre por qué es importante el uso de la información, pero remarquemos los aspectos más relevantes para sacarse un máster big data .

Primero que nada, tanto las empresas privadas, como las organizaciones de carácter público, utilizan Big Data para potenciar sus operaciones internas y externas. También para apoyar la toma de decisiones y encontrar patrones o tendencias.

Big Data ofrece otros grandes milagros, como una ventaja competitiva frente empresas o sectores de la misma naturaleza. Apoya a grandes industrias tecnologías que se dedican al área de la inteligencia artificial y aprendizaje automático. Y, finalmente, ayudan al avance de la sociedad, el desarrollo y economía.

Futuro del Big Data en la economía

Para muchos, Big Data no es un proceso significativo más allá de las organizaciones. Sin embargo, ese es un pensamiento corto y esta acción de recolección de información estructurada, semiestructurada y no estructurada impacta en la economía. ¿Quieres saber cómo? Lo explicamos con estos puntos claves.

Monetización de datos

Big Data será un fuerte negocio en los mercados. Muchos han conseguido monetizar los datos relevantes, pero todavía se encuentra en fase de semi-preparación.

Habrá compañías que venderán información sustancial para empresas e instituciones. Se elevará el número de negocios que desearán usar datos corporativos, por lo que comprarán información estructurada, semi y poco estructurada.

Mayor volumen, más velocidad

Lo que espera el Big Data en la economía es un crecimiento inmediato y exponencial. La mayoría de especialistas están de acuerdo en que, debido a la cantidad de personas que intervienen en la economía, sea desde negocios o compras cotidianas, se está generando cada vez mayor cantidad de datos e información.

Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático

También se espera que áreas como Inteligencia Artificial (IA) y aprendizaje automático se vean favorecidos por el crecimiento de la Big Data. Pero, ¿eso importa a la economía? Sí, y mucho. Con datos que se aprovechan para la inteligencia artificial se están creando coches que entienden instrucciones de manejo. Es decir, se lanzará al mercado una nueva línea de productos de automóviles inteligentes.

El futuro del big data

Lo mismo sucede con el aprendizaje automático, que pretende lanzar las computadoras inteligentes que entienden procesos humanos y realizan sus operaciones individualmente de forma natural entendiendo los patrones y tendencias. Esto también mejorará otras herramientas, como buscadores y Photoshop portable.