La minería de datos se ha convertido en una actividad indispensable para las empresas. Es una técnica que consiste en la búsqueda de información que, por su aspecto descentralizado, podría no significar nada, pero cuando lo analizas desde un punto de vista objetivo, ayuda a la resolución de inconvenientes.
Aunque no es una analogía muy buena que digamos, minar criptomonedas sigue siendo un método de buscar y buscar hasta encontrar el gran tesoro. En este caso patrones ocultos que ayudan en la toma de decisiones empresariales. Cambiando la tierra y las piedras preciosas por la cantidad de datos desconocidos.
Pero, ¿cuáles son las fases de la minería de datos? ¿en qué consiste realmente esta técnica? Esas, y más preguntas, serán respondidas en el siguiente artículo. Explicaremos de forma clara y concisa qué es la minería de datos, cómo funciona y posteriormente hablaremos sobre cuál es la fase principal de esta habilidad de aprendizaje tecnológico.
Acerca de la minería de datos
Tabla de contenidos
En el mundo empresarial, los datos son una fuente de información fundamental para entender el comportamiento de los clientes y los procesos operacionales. Sin embargo, gran parte se encuentran sueltos u ocultos. Difícilmente localizables para el ojo humano por métodos comunes.
La minería de datos es la técnica encargada de encontrar patronos sueltos y ocultos. También de detectar anomalías que pudiesen estar interfiriendo en el desenvolvimiento de las operaciones empresariales. A través de las correlaciones de datos que predicen resultados.
El uso de la minería de datos no se reduce a una sola área, ya que la búsqueda beneficia a toda la estructura empresarial. Por ejemplo, la correlación de datos se puede usar para aprender más sobre los consumidores o elaborar estrategias de marketing efectivas. Orientadas a las verdaderas necesidades de los clientes, aumentando las ventas en el proceso.
¿Cómo funciona la minería de datos?
Como se mencionó anteriormente, la minería de datos es prácticamente imposible para la mente humana. Gran parte debido a la cantidad de información que se está analizando. Para sustituir los límites humanos, las empresas utilizan un software capaz de extraer y analizar la información significativa.
Dicha información se extrae de los almacenamientos de datos, que son ‘bóvedas’ sólidas que contienen los datos. También conocida como base de datos, es un programa que alberga la información de las actividades de la empresa. Usualmente superada en segmentos que luego son organizados por los softwares de minería. Un almacenamiento se puede configurar con la finalidad de mostrar una visión particular sobre una actividad en concreto.
Etapas principales de la minería de datos
La minería de datos funciona a través de etapas, siendo la primera la recolección de información. Sin embargo, esto no ocurre por sí solo, se realiza a través de los programas de monitoreo y análisis de datos. Encargados de entrar en el almacenamiento y extraer información.
A continuación, te mencionaremos cuáles son las principales fases que se ven involucradas en la minería de datos.
Extracción de los datos
Una vez que se haya configurado el software de minería, el programa comenzará a buscar los datos en el almacenamiento. Suelen ser robots intuitivos, que se configuran mediante parámetros con la finalidad de extraer solo información que sigan un mismo objetivo. Dejando de lado los datos no relacionados con un objeto de estudio.
Análisis de los datos
Culminado el proceso de extracción, el programa empezará a analizar los datos con el objetivo de transformarlos en información coherente. Para este método, se emplea la comparación de relaciones y patrones bajo un parámetro en específico.
Por ejemplo, el comportamiento de los consumidores. Inmediatamente el software comparará diversos patrones de diversos usuarios, encontrando relaciones entre el desenvolvimiento de cada uno de los individuos.
Segmentación de la información
También conocido como análisis de clasificación, es un modelo de minería de datos que consiste en la segmentación de la información extraída a través de categorías asignadas. Para lograr este objetivo, se utiliza un algoritmo informático encargado de extraer información y luego registrarlo en una categoría que cumpla con las singularidades pre-establecida.
¿Para qué sirve la minería de datos?
A día de hoy, en mundo tecnológico, difícilmente una empresa grande o pequeña no maneje la técnica ‘minería de datos’. La importancia de la información, cuando se utiliza bajo un enfoque correcto, es impresionante. Y más teniendo en cuenta que los datos producidos se duplican cada año. Lo que quiere decir que hay muchas ventajas que sacar.
Gracias a la minería de datos se pueden tomar mejores decisiones. Las decisiones suelen hacerse intuitivamente, lo que aumenta el porcentaje de equivocación. Sin embargo, mediante información fidedigna, se reduce el riesgo de equivocación en la toma de decisiones, enfocándose en patrones calificados.
También gracias a la técnica de búsqueda y verificación, se detectan anomalías y ruidos caóticos que existen en una empresa. Entendiendo de dónde surgen, por qué surgen y finalmente cómo se pueden remediar. Aunado a esto, a través del método se puede eliminar la información repetitiva.
Por otro lado, la minería de datos ha sido catalogada como una poderosa herramienta de aprendizaje. Los individuos suelen ser entes volátiles, es decir, cambian constantemente. Sin embargo, mantienen algunas tendencias específicas que se pueden aprovechar. Tal es el caso de las compras. A través de la búsqueda de información se puede buscar gustos concretos y enviar promociones de dicho producto.
Aplicaciones de la minería de datos
La minería de datos se puede utilizar en diversos campos. De hecho, ya es algo cotidiano en las áreas bancarias, empresas de seguro, comercios y más. En el sector de la comunicación, por ejemplo, se utiliza para ofrecer campañas relevantes.
En el caso de la educación, es una gran herramienta para los profesores. Quienes la utilizan para encontrar estudiantes con debilidades y deficiencias de aprendizaje. También para fortalecer el sistema educativo mediante técnicas que influyan en los aprendices.
Finalmente tenemos al sector de la fabricación, donde utilizan la minería para predecir cuándo una de las maquinarias va a sufrir un desgaste. Esto a través de la comparación del rendimiento de otras máquinas similares. Reduciendo el tiempo de inactividad de los artefactos.
